Categorías
Post

ChatGPT: explorando su utilidad en investigación de mercados

En este artículo exploraremos cómo ChatGPT, una tecnología de procesamiento de lenguaje natural (natural languaje processing) puede apoyar y transformar la forma en que se realizan las actividades de investigación de mercados.

En los últimos años, hemos visto un aumento en el uso de herramientas de inteligencia artificial en el campo de la investigación de mercados. Sin embargo, con la llegada de ChatGPT, una herramienta basada en el aprendizaje profundo (deep learning) que puede comprender y responder preguntas en lenguaje natural, el potencial para la industria de la investigación de mercados es aún más emocionante.

 

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT debe ser una de las disrupciones tecnológicas más importantes de las últimas décadas. Para una definición detallada, dejemos que el propio ChatGPT elabore una respuesta:

Soy ChatGPT, un modelo de lenguaje grande creado por OpenAI, basado en la arquitectura GPT-3.5. Me han entrenado en una amplia gama de tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo la comprensión y generación de texto en varios idiomas. Utilizo técnicas avanzadas de aprendizaje automático para aprender de grandes conjuntos de datos de texto y, a partir de esa información, puedo generar respuestas coherentes a una variedad de preguntas y conversaciones. En resumen, soy una herramienta de procesamiento de lenguaje natural diseñada para comunicarme con los humanos y ayudarles en sus tareas de comunicación y aprendizaje

En forma simple y resumida, ChatGPT es un tipo de inteligencia artificial generativa o conversacional entrenada con una enorme cantidad de datos de texto. De esta manera, si realizamos una consulta o pregunta a ChatGPT, esta inteligencia artificial tiene la capacidad de generar una respuesta semejante a lo que haría un humano.

Si bien ChatGPT es el resultado de años de desarrollo e investigación, recién el 30 de noviembre de 2022 fue liberado al público de manera gratuita (aunque ya hay una versión de pago liberada en los Estados Unidos).

¿Cómo usar ChatGPT en investigación de mercados?

ChatGPT posee un potencial de uso interesante en el campo de la investigación de mercados. En sus distintas etapas podemos encontrar algún tipo de aplicación, desde la fase de diseño del proyecto, pasando por la recopilación y análisis de datos, hasta la generación de ideas o conclusiones. Una investigación liderada por la agencia #NewMR (ChatGPT and Market Reserach – the first 100 days) reveló que actualmente los profesionales vinculados a actividades de investigación de mercados han estado aprovechando esta inteligencia artificial de diversas formas. Del mismo modo, dicha investigación pone algunas alertas respecto de su uso y aplicaciones.

A pesar de que aún quedan asuntos por resolver (sesgos en los datos o respuestas, aspectos éticos, etc.), y que estamos en presencia de una herramienta en evolución continua y con un tremendo potencial de mejora, no podemos obviar que lo que ya está en nuestras manos resulta de gran ayuda para realizar tareas de forma más eficiente y mejorar nuestra productividad.

A continuación, te presentamos algunos casos de éxito sobre cómo ChatGPT está revolucionando la investigación de mercados.

1. Apoyo al diseño y redacción de cuestionarios

Sabemos que diseñar y redactar un cuestionario para la administración de una encuesta no es una tarea fácil y se requiere de bastante experiencia. ChatGPT puede ayudar a reducir considerablemente el tiempo de creación de un cuestionario. Solo se necesita alimentar a la inteligencia artificial con indicaciones (prompts) claras sobre el objetivo del estudio y contenidos generales, así como la extensión del cuestionario que se desea lograr. Poner en contexto a ChatGPT (ejemplo: “asume que eres experto en diseño de cuestionarios……..”), ayuda a obtener resultados más precisos y de mejor calidad.

2. Investigación de escritorio

Especialmente útil en las primeras etapas de desarrollo de una investigación de mercado, por ejemplo, cuando se trata de identificar y definir el problema de investigación a abordar, para establecer preguntas de investigación e hipótesis o para conocer en general el mercado o segmento que se desea estudiar. Con la orientación adecuada, se puede ahorrar varios días de duro trabajo y producir resultados útiles.

3. Análisis de texto e identificación de oportunidades de negocio

ChatGPT podría utilizarse para analizar grandes volúmenes de conversaciones de clientes, identificando tendencias y patrones que podrían proporcionar información valiosa sobre la dinámica de un mercado particular. Esto podría ayudar a las organizaciones a comprender mejor a sus clientes y adelantarse a las tendencias emergentes en su sector.

4. Desarrollo de productos innovadores

Aprovechando el análisis de comentarios y conversaciones de nuestros clientes, así como las tendencias de mercado detectadas, ChatGPT podría contribuuir a la generación de ideas para el desarrollo de nuevos productos. En consecuencia, las empresas podrían mantenerse a la vanguardia y desarrollar productos innovadores que satisfagan las necesidades de sus clientes de forma más rápida y efectiva que los competidores.

5. Síntesis rápida de ideas centrales de nuestra investigación

ChatGPT tiene la capacidad de resumir documentos en segundos. Cuando deseamos extraer las ideas centrales de nuestra investigación o cuando elaboramos un resumen de nuestro documento final, generalmente invertimos bastante tiempo en lograr textos de calidad. ChatGPT puede construir rápidamente un resumen ejecutivo de nuestro proyecto o ayudarnos a extraer las ideas centrales o mensajes que queremos transmitir o instalar.

6. Investigación de la competencia

Podemos utilziar ChatGPT para estudiar y conocer mejor a la competencia. Por ejemplo, puedes solicitar a la herramienta que realice un análisis de fortalezas y debilidades de tus competidores. Del mismo modo, puedes solicitar a ChatGPT que destaque la ventaja competitiva de cada competidor y solicitar que realice una propuesta de mejora para la estrategia tu marca en función del desempeño de tus competidores.

 

Estos son solo algunos ejemplos sobre cómo ChatGPT puede ser utilizado en la investigación de mercados. A medida que esta tecnología continúa desarrollándose y mejorando, es probable que veamos aún más aplicaciones para ChatGPT en el futuro.

¡Atención!

Es importante tener en cuenta que ChatGPT no es una solución única para todas las necesidades de investigación de mercados y no sustituye la supervisión humana. Todavía hay situaciones en las que se requerirá la intervención humana experta para analizar críticamente y validar los resultados que esta inteligencia artificial arroja en cada caso particular. En el corto plazo, la clave está en desarrollar habilidades para redactar y proveer buenas indicaciones o instrucciones a ChatGPT. Al respecto, la ingeniería de indicaciones o ingeniería de respuesta rápida (prompt engineering) se proyecta como una interesante actividad a desarrollar.

 

Nota: este artículo ha sido parcialmente generado con el apoyo de ChatGPT.

 

Si encontraste de utilidad este artículo, te invitamos a que lo valores a continuación.

Valora este post
[Total: 2 promedio: 5]
Categorías
Guías

NPS: 15 consejos para gestionar la lealtad del cliente

Anteriormente te contamos en qué consiste el índice NPS, cómo calcularlo y cómo utilizarlo en el contexto de los agronegocios. Pues bien, ahora ponemos a tu disposición esta guía con 15 consejos prácticos para que construyas un programa de monitoreo y gestión de experiencias robusto basado en NPS, que sea capaza de fidelizar y aportar valor significativo a tu organización.

 

Net Promoter®, Net Promoter Score®, Net Promoter System® y NPS® son marcas registradas de NICE Systems, Inc., Bain & Company, Inc., y Frederick F. Reichheld.

 

 

1. NPS se trata sobre segmentación de clientes

NPS no es una encuesta; no es una escala de medición y menos un estudio de mercado.  Tampoco es la pregunta sobre probabilidad de recomendar (la pregunta simplemente revela el nivel de lealtad). NPS se debe entender como un mecanismo para segmentar clientes en 3 grupos amplios, cada uno de los cuales con un desempeño económico distinto. Limitar la segmentación a 3 categorías facilita el procesamiento de información dentro del negocio. Así las cosas, al concentrar la atención sobre los clientes en términos de estos 3 segmentos, se abre la puerta a nuevas ideas sobre cómo abordar estratégicamente la optimización de la experiencia del cliente.

2. Identifica dónde estás y define hacia dónde quieres llegar

Haz el esfuerzo por comprender dónde te encuentras y traza un plan y objetivos para tener claridad hacia donde quieres llegar. No tiene sentido que implementes en tu organización un índice como NPS sin tener un diagnóstico inicial sobre la situación actual. Deberías responder algunas preguntas tales como ¿en qué media nuestros clientes están satisfechos con nuestros productos y servicios?, ¿sabemos qué estamos haciendo mal y qué estamos haciendo bien?, ¿hacemos algún tipo de monitoreo o seguimiento?, ¿utilizamos algún tipo de indicador actualmente?

Tal vez ya has comenzado a monitorear con NPS, pero tu programa se encuentra en una etapa inicial, es decir, realizando mediciones sin una frecuencia definida, obteniendo datos de poca calidad, sin intentar entender a los clientes y sin tomar acciones concretas al respecto. Si aún no has implementado NPS deberías preguntarte también ¿para qué voy a medir esto? o ¿hacia dónde quiero apuntar? Recuerda que vas a invertir recursos para implementar un programa de experiencias basado en NPS y, por lo tanto, dicha inversión debe generar algún impacto en la organización, colaboradores/as, clientes u otros stakeholders.

Por último, asegúrate de que el objetivo u objetivos sean específicos, medibles, realistas y respondan a un marco de tiempo. Así será más fácil ganar apoyo y adhesión dentro de la organización, y lograrás conseguir los recursos necesarios para poner en marcha el programa.

3. Mapea el recorrido del cliente

El mapa del recorrido del cliente es una forma de organizar cómo los clientes experimentan tus productos y servicios. Construye un mapa lo más acabo posible del customer journey, identificando con claridad los puntos de interacción entre tu marca y los clientes. Recuerda que la calidad de la experiencia va a estar definida por las percepciones del cliente después de interactuar racional, física, emocional y/o psicológicamente con tu marca durante todo el recorrido.

Por su parte, considera que los clientes pueden saltar de un punto a otro dentro del recorrido, generándose distintas secuencias de interacción. Por lo tanto, el journey de tus clientes puede estar compuesto por muchas de estas secuencias o serie de eventos, algunos más importantes que otros en la formación de experiencias y lealtad. No cometas el error de limitarte a medir la calidad de las experiencias con NPS en puntos específicos del recorrido. Debes intentar generar una fotografía de la calidad de las experiencias en el conjunto del journey, de principio a fin.

4. Trabaja y cuida la calidad de los datos

Este es un elemento crítico, quizás el más importante a tener en cuenta. Datos de mala calidad nos conducirán a tomar decisiones equivocadas, dañando la confianza de los ejecutivos sobre la capacidad de la gestión de experiencias como motor transformador del negocio.  Al final del día, la calidad de los datos hace la diferencia entre buenos y malos programas de gestión de experiencias. Dicho lo anterior, necesitamos datos en cantidad, entendibles, actualizados, precisos, comparables en el tiempo y confiables.

Considera que, para construir un buen modelo de datos, también deberás considerar datos operacionales y de resultados. En este esfuerzo, los datos e información que se generan a lo largo del recorrido del cliente son fundamentales para construir un análisis acabado. Debes, además, trabajar y preparar tus datos para ser usados o consumidos internamente, definir el mecanismo de distribución y visualización. También, deberás definir quién usará o tendrá acceso a los datos para implementar determinadas acciones (considera diferentes estructuras para diferentes audiencias dentro de la organización).

5. Compromete a la organización en el largo plazo

Adoptar NPS para gestionar y monitorear la “sanidad” de las relaciones con tus clientes no es un asunto de unas pocas semanas o meses. La implementación de programas de gestión de experiencias basados en NPS requiere de un compromiso de largo plazo para que tanto tu organización como tus clientes vean beneficios. No sirve de mucho hacer un par de mediciones y luego abandonar la tarea.

Fomentar una filosofía o cultura centrada en el cliente dentro de la organización es la clave para la adopción efectiva de NPS. En otras palabras, el uso de NPS y la construcción de una cultura centrada en el cliente van de la mano. Los encargados de ejercer liderazgo en la organización juegan un rol clave al respecto. La figura de un sponsor dentro de la empresa ayudará a generar compromiso y participación. Así mismo, la necesidad de construir equipos de personas y ejecutivos provenientes de múltiples departamentos surgirá en la medida que el programa madura. Es importante tener una mirada de largo plazo, ya que algunos beneficios, tanto para empresas como clientes, no son siempre visibles en el corto plazo, especialmente aquellos relacionados con los resultados económicos.

6. Compromete y cierra el círculo con tus colaboradores

NPS ha evolucionado desde una simple a métrica a un sistema o filosofía de hacer negocios centrada en el cliente. Esto implica que todos en la organización deben involucrarse con y abrazar esta filosofía. Desde esta perspectiva, NPS no es solo una métrica más gestionada por el departamento de marketing o por el departamento de gestión de experiencias.  Tampoco un indicador orientado a controlar el desempeño de tus colaboradores y colaboradoras, como erróneamente se piensa y realiza con frecuencia.

Por otra parte, te recomendamos poner atención a la retroalimentación de tus colaboradores y colaboradoras de primera línea. Tienen mucho que aportar dado el contacto permanente con los clientes. Involúcralos en el diseño de líneas de acción escuchando también sus sugerencias e ideas. Importante es que todos en la organización se sientan involucrados en ayudar a construir una cultura centrada en el cliente y se beneficien también de este enfoque.

No olvides preguntarte qué motiva a las personas de tu empresa a actuar y cómo reciben los colaboradores y colaboradoras el reconocimiento necesario. Ten presente que las personas responden tanto a los incentivos financieros como a los no financieros, pero debes tener cuidado al usar incentivos financieros, ya que pueden ser contraproducentes. Las normas sociales, o hacer algo porque es lo correcto, debe convertirse en parte de la cultura de tu empresa.

7. Evalúa puntos críticos del journey y expectativas

NPS corresponde a una medida de actitud de los clientes. Este refleja el desempeño de la marca a través de todo el customer journey en su conjunto, abarcando tanto aspectos racionales como emocionales de la lealtad.  Dicho esto, se hace necesario, además, considerar consultas adicionales a la probabilidad de recomendar. Esto último con el objetivo de evaluar, por un lado, las experiencias en puntos críticos de interacción (alto impacto) dentro del recorrido del cliente y, por otro lado, las expectativas respecto de la marca.

Para abordar la evaluación de puntos críticos específicos en el recorrido, puedes valerte del uso de métricas como satisfacción. Por ejemplo, elabora una matriz con los puntos de contacto de alto impacto en el journey map y sométalos a escrutinio para conocer la calidad de las experiencias en dichos puntos de interacción.

Algo que definitivamente marca una experiencia es la dificultad o trabas que enfrentamos a la hora de adquirir un producto o servicio. Para indagar en ello, incluye una pregunta que logre capturar cuan fácil o difícil es relacionarse con tu marca.  Una alternativa es focalizar  dicha consulta en herramientas tecnológicas como apps y sitios web, o en procesos relacionados con la atención al cliente o call centers.

Si deseas, puedes agregar otro tipo de consultas como, por ejemplo, una consulta de respuesta abierta para capturar sugerencias o recomendaciones sobre potenciales mejoras.

Debes tener presente que un número excesivo de preguntas puede tornar la tarea demasiado tediosa para los encuestados y afectar la tasa de respuesta. Al respecto, una encuesta relacional no debería superar los cinco minutos de duración, en promedio.

8. Establece una frecuencia de medición

Al inicio, en programas que recién estaban partiendo, NPS se administraba con baja frecuencia, es decir, una o dos veces al año (algunos aún lo hacen así). Sin embargo, lo que se consideraba aceptable en términos de frecuencia – para datos de tipo relacional como NPS – no necesariamente es adecuado hoy. Además, si solo recolectas datos una o dos veces al año proyectas a tus colaboradores que la atención puesta en NPS es cosa de un par de veces al año, en lugar de un compromiso continuo con los clientes integrados en las operaciones comerciales de la marca.

CustomerGauge ha observado que una frecuencia de medición trimestral y cuestionarios breves generan varios beneficios como, por ejemplo, mejores tasas de respuesta y retención de clientes. Ten presente que, desde la perspectiva del cliente, una frecuencia trimestral se puede transformar en una frecuencia anual. Esto se logra separando a tus clientes en cuatro grupos representativos y encuestando en cada trimestre a un grupo en particular. De esta manera logras, por una parte, una lectura más continua de tu índice y, por otra, no incomodar a tus clientes con tantas consultas.

En el caso de datos transaccionales generados sobre la base de encuestas (satisfacción o esfuerzo, por ejemplo), la frecuencia de recolección es continua. Es decir, en cada interacción con la marca (transacción presencial o digital) el cliente es consultado sobre la calidad de su experiencia en un punto de contacto específico.  En este caso, la interacción o evento particular desencadena un mensaje de texto o e-mail luego de ocurrido el evento, el cual contiene una invitación para entregar feedback. Una alternativa es poner a disposición aplicaciones móviles o dispositivos electrónicos que permitan al cliente entregar proactivamente retroalimentación al momento de producirse el evento o interacción.

No se recomienda medir en cada punto de contacto del recorrido del cliente, sino más bien en aquellos puntos que el análisis de datos de NPS lo sugiera. En algunos casos, donde existe interacción frecuente entre el cliente y la marca, es recomendable fijar una frecuencia (mensual o bimensual, por ejemplo) para evitar saturar a los clientes con múltiples consultas. Nótese que este problema (saturación con encuestas) se autorregula cuando el cliente es el que proactivamente deja su retroalimentación en dispositivos electrónicos, pop-ups, etc., habilitados para ello en los puntos de contacto elegidos por la marca.

La última tendencia en el uso de NPS es la generación continua de datos (Spectrum NPS). Esto se logra a través de la construcción de modelos automatizados empleando herramientas de machine learning. De esta manera, se puede predecir el estado de la experiencia de cada cliente y sus cambios en tiempo real. Para tal propósito, debes considerar el uso de datos operacionales generados a través de eventos (interacciones) en puntos de contacto de alto impacto en el customer journey, más los datos de encuestas transaccionales (modelo de datos transaccional) y combinarlos, mediante herramientas de analítica avanza, con datos recolectados a través de mediciones de NPS (modelo de datos relacional).

9. Elige el método de encuesta más apropiado

Lo más barato, de amplio alcance y rápido es la utilización del método de encuesta electrónica o en línea. Sin embargo, tiene asociado un problema que no es menor. Nos referimos a su baja tasa de respuesta en comparación con otros métodos de encuesta. ¿Se puede mejorar esto? Sí, claro, pero si no tienes experiencia diseñando y administrando encuestas electrónicas te remendamos asesorarte bien. Si te interesa, puedes revisar nuestra publicación sobre plataformas para la realización de encuestas disponibles en el mercado.

Una alternativa es el método de encuesta telefónica que, por lo general, arroja tasas de respuesta más altas que la encuesta electrónica o en línea (según nuestra experiencia en la industria agropecuaria). Sin embargo, te tomará más tiempo recoger las respuestas, es de mayor costo y debes capacitar bien a las personas que se contactarán con los clientes, con el objetivo de evitar sesgos en las respuestas.

En fin, el método de encuesta que elijas dependerá de varios factores tales como costos, sesgo potencial en las respuestas, preferencias de tu audiencia, entre otros aspectos. El desarrollo de mecanismos digitales para recolección de datos NPS (aplicativos, quioscos y tabletas) deberían cobrar más relevancia en los próximos años, debido a su bajo costo, menor sesgo en las respuestas y facilidad de uso para el encuestado.

10. Conecta NPS con métricas operacionales y de resultados

Antes de planificar iniciativas dirigidas a mejorar la experiencia del cliente debes analizar tus datos. Te sugerimos que adoptes un enfoque de cadena de valor, es decir, vinculando métricas de actitud (NPS) con métricas críticas del proceso operativo y de resultados (financieros y no financieros) de la organización. Para ello, puedes recurrir a herramientas de análisis básicas (correlación) o algo más sofisticado. Como ya mencionados, las herramientas de analítica avanzada disponibles en el mercado permiten construir modelos predictivos basados en machine learning. Así las cosas, podrías considerar los siguientes datos operacionales: perfil de los clientes (sociodemográficos, psicográficos, etc.), métricas de interacción (offline y online), datos transaccionales (compras, compras nuevas, etc.), entre otros, y construir un motor analítico para predecir la lealtad de cada cliente y sus variaciones en tiempo real. En este caso, los datos NPS recolectados mediante encuestas programadas se usarían para calibrar y recalibrar constantemente el modelo.

Por otro lado, te sugerimos conectar el NPS score con métricas de resultado financieras y no financieras. En el caso de los indicadores de resultado no financieros podrías considerar: retención de clientes, atracción de clientes nuevos, clientes que llegaron por recomendación, etc. Puedes cuantificar también los clientes que han escalado a alguna versión mejorada de tu oferta o aquellos que han comenzado a adquirir otros productos o servicios de tu empresa.

Correlaciona en el tiempo el índice NPS con indicadores financieros (ingresos, utilidades, costo de atención, por ejemplo) para que dimensiones el impacto económico de tu programa de experiencias y cuentes con argumentos convincentes para solicitar fondos para consolidar el programa. Ten en cuenta que no todos los beneficios son visibles automáticamente en el corto plazo, especialmente aquellos de tipo económico.

Es útil, además, que monetices cada segmento de NPS (detractores, pasivos y promotores). Esto último es especialmente importante en negocios del tipo B2B para evaluar, por ejemplo, qué proporción de nuestras ventas están bajo riesgo o si hay detectores que representan un importante margen para nuestra empresa.

Para hacerlo más fácil, puedes construir – usando herramientas que hoy existen en el mercado – un dashborad o panel con los datos y métricas seleccionadas que direccionarán las decisiones estratégicas.

11. Desglosa NPS por segmentos de desempeño

Como ya lo discutimos en nuestra publicación previa sobre NPS, debemos intentar contextualizar el índice, ya que es un valor relativo y no absoluto. Es decir, debemos buscar puntos de referencia para saber, por ejemplo, en qué posición está nuestra marca respecto a los competidores que operan en la industria donde nos movemos. Aunque la evaluación comparativa externa puede ser valiosa, es muy difícil descubrir cómo otras empresas miden su puntaje NPS (y si lo están haciendo bien) y para muchas industrias no hay datos suficientes para proporcionar una comparación sólida. En general, se dice que un score absoluto sobre 50 es muy bueno. Sin embargo, esta interpretación puede variar según el contexto de comparación.

Como ya mencionamos, una puntuación NPS es una guía útil sobre el desempeño de tu negocio solo si cuentas con un punto de referencia o comparación. Ante la ausencia de comparaciones externas, el benchmark interno puede ayudar. Por ejemplo, la puntuación NPS de una medición previa se puede comparar con otras mediciones a través del tiempo. También, puedes comprar datos NPS desglosados por mercado, tipo de cliente o línea de producto. Así podrás comprender de mejor forma el rendimiento de toda la empresa.

Los segmentos que elijas para desglosar tu puntuación NPS deben ser aquellos que se usan para medir el desempeño de tu negocio, es decir, si reportas los ingresos o las ganancias por mercado, también deberías poder informar sobre el NPS score por mercado; si reportas desempeño por tipo de cliente (PYME, Mediana Empresa y Gran Empresa), desglosa el índice NPS de la misma forma. Si lo haces así, además, ayudarás a involucrar a las diferentes partes de la organización (muéstreles cómo lo está haciendo cada uno).

Al profundizar en tu índice NPS podrás descubrir las variaciones en el rendimiento en toda la empresa. Para muchas firmas, el desglose interno geográfico u organizativo puede proporcionar también un medio para aumentar el desempeño, simplemente centrándote en los equipos que puntúan por debajo del promedio y llevándolos al promedio. Asegúrate de que se fijen algunos estándares acordados en toda la organización para medir NPS. De esta manera podrás garantizar que las comparaciones sean sensatas.

12. Identifica drivers de detractores, pasivos y promotores

¿Qué podemos hacer para mejorar las experiencias de nuestros clientes? El índice NPS por sí sólo NO permite contestar esta pregunta. Empero, esta dificultad es fácilmente solucionable. Una forma de identificar los factores que influyen en la formación de detractores, pasivos y promotores es solicitando a tus clientes que justifiquen abiertamente su calificación frente a la consulta sobre probabilidad de recomendar tu marca. Así podrás comprender y aprender sobre las debilidades y fortalezas de tu propuesta de valor y generar acciones tendientes a mejorar o potenciar la experiencia de tus clientes.

¿Y cómo lo hago? Hay distintas formas de hacerlo. Lo más simple, una vez entregada la calificación en la escala 0 a 10, es invitar al cliente a que entregue libremente las razones de su evaluación. Ejemplo, ¿cuáles son las razones para que nos califique con esa puntuación?

Como alternativa, y dependiendo de la calificación entregada por el cliente, podemos solicitar feedback diferenciado, lo cual facilitará el análisis de texto. Por ejemplo, a los que califican en el rango 0 a 6 (detractores), consúltales qué es lo que estás haciendo mal; a los que califican 7 y 8 (pasivos), pregúntales qué debes hacer para que te califiquen mejor; y a los que califican 9 y 10 (promotores), pídeles que te indiquen cuáles son los aspectos que más valoran de tu oferta. Es decir, establecemos una consulta diferenciada según segmento de cliente. Esta última opción demandará que diseñes un cuestionario un poco más complejo.

Para extraer ideas y conclusiones desde los comentarios abiertos de los clientes puedes usar sofisticadas herramientas analíticas de texto basadas en NLP (Natural Language Processing). Si la cantidad de datos no es demasiado abrumadora, puedes recurrir al tradicional análisis manual a través de la extracción y estandarización de factores. Si bien esta ultima opción demanda mayor tiempo y pericia, el resultado final es mucho más fino y detallado que lo que actualmente pueden lograr las herramientas basadas en inteligencia artificial.

¿Y cuál es la ganancia de hacer todo esto? Desde los comentarios abiertos de tus clientes obtendrás una excelente retroalimentación e ideas para: i) identificar con precisión los drivers o impulsores que están generando detractores, pasivos y promotores, ii) identificar, atacar, y resolver rápidamente problemas de fácil solución, iii) implementar mejoras operacionales para optimizar puntos de contacto específicos del recorrido del cliente, iv) diseñar e implementar estrategias para optimizar el customer journey en su conjunto, v) identificar y resaltar las virtudes de tu propuesta de valor, vi) identificar nuevas oportunidades para incrementar ventas, vii) mitigar el riesgo del boca-a-boca negativo, entre otros beneficios. En definitiva, aprenderás a conocer mejor a tus clientes y sus necesidades y harás que ellos y ellas se sientan partícipe en la construcción de la propuesta de valor de tu organización a través de lo que Philip Kotler llama “co-creation”.

Ten presente que no todos querrán entregarte una justificación para su valoración numérica. Si estás usando el método de encuesta electrónica, no te recomendamos forzar la respuesta debido a que si, además, integraste otras preguntas complementarias en tu cuestionario, corres el riesgo que las personas que no desean entregar mayor retroalimentación abandonen la encuesta antes de finalizarla, lo que resultaría en una serie de cuestionarios incompletos.

13. Diseña e implementa líneas de acción

No sirve de nada que guardes los resultados de tus mediciones en tu escritorio. Si piensas que las soluciones aparecerán mágicamente debajo de tu almohada la mañana siguiente, estas equivocado. No tires a la basura todo el trabajo y recursos empleados para entender mejor a tus clientes. Recuerda que debes traducir el feedback recibido en acciones concretas y comunicarlas para cerrar el círculo con detractores, pasivos y promotores.

En cada caso, si es necesario, contacta proactivamente al cliente mediante teléfono o correo electrónico para recolectar más información. Para detractores o clientes con opiniones negativas, corrige aquellos aspectos que les incomodan o, al menos, intenta evitar que no se repitan las malas experiencias. En el caso de los pasivos, identifica sugerencias de mejora y conecta con ellos al entender qué atributos de la propuesta de valor no están logrando complacerlos por completo. Del mismo modo, aprovecha las surgencias e ideas innovadoras de los promotores para crear experiencias más superlativas o nuevos productos y/o servicios. Además, articula acciones de marketing de recomendación con la ayuda de los promotores (lovers) de la marca.

Ten presente que si no traduces la retroalimentación de tus clientes en acciones concretas, ellos y ellas sentirán que les importas bastante poco y no volverán a retroalimentarte en mediciones posteriores, te calificarán de forma deficiente en futuras consultas o, simplemente, dejarán de comprarte.

Al traducir la retroalimentación de tus clientes en acciones concretas, también envías una señal a tu equipo de colaboradores y colaboradoras; ¡hey, me estoy tomado en serio esto de la centralidad del usuario! Así conseguirás que se alineen e involucren más con la filosofía detrás de NPS, es decir, hacer que tus clientes hablen, escucharlos y traducir la escucha en acciones.

Yendo un poco más allá del foco individual, podemos distinguir cuatro enfoques de acción diferentes que se pueden seguir. Considera que las acciones a corto plazo pueden tener algún impacto inmediato en los clientes. Las acciones que tienen un mayor impacto en la puntuación de NPS llevarán más tiempo, no solo en términos de implementación, sino también respecto del tiempo que les toma a los clientes para ver el cambio y su impacto sobre ellos.

  • Enfoque de primera línea (circuito cerrado): se trata del seguimiento continuo a detractores o seguimiento de comentarios negativos (apagar incendios). El objetivo es la recuperación rápida del servicio y/o recopilación de más información. También se puede hacer seguimiento a pasivos y promotores con distintos objetivos. No es un enfoque económico, por lo tanto, se debe priorizar en función del costo/beneficio. Si bien el trabajo lo realiza la primera línea de colaboradores, también pueden intervenir equipos especializados de algún departamento o incluso ejecutivos del C-suite, si es necesario.
  • Enfoque funcional (por departamento): aquí los líderes funcionales (líderes de equipo, subgerentes, gerentes) revisan los comentarios de los clientes sobre el desempeño de la marca y determinan las mejoras a realizar. Este tipo de acción puede no ser óptima para la experiencia general del cliente, pero alienta a las personas de distintos departamentos a asumir la responsabilidad de mejorar el servicio.
  • Acciones estratégicas: aquí es donde se requiere una mejora interfuncional en todo el recorrido del cliente. En este caso, se requiere del trabajo coordinado de múltiples departamentos dentro de la empresa. El objetivo es comprender el impacto que tienen las acciones de un departamento en otro y cómo la “insularidad” causa la insatisfacción del cliente. Para que la acción estratégica tenga éxito, se requiere patrocinio ejecutivo para la resolución de conflictos o solicitud de inversión, por ejemplo. Probablemente, se deban priorizar segmentos de clientes ante la imposibilidad de mejorar el journey para todos.
  • Cambios disruptivos: se refiere a la introducción de innovaciones. Estas acciones afectan no solo a los clientes de nuestra marca y colaboradores, sino también llamará la atención y afectará a nuestros competidores. Las innovaciones pueden surgir desde comentarios de clientes, pero, por lo general, su origen es alguna tecnología emergente o la idea de líderes y/o colaboradores de la empresa.
14. Transforma promotores en embajadores

Un cliente promotor no necesariamente compartirá sus experiencias positivas con tu marca. Se ha detectado en algunas industrias que solo el 10% de los “promotores” refieren a nuevos clientes rentables. Te recomendamos aprovechar el marketing de recomendación y cerrar el círculo con tus promotores convirtiéndolos en defensores activos o embajadores de tu oferta. Crea una conexión estrecha con tus promotores invitándolos a dar testimonio en tu sitio web o en tus redes sociales. Invítalos a participar activamente de tus eventos o comunidades en línea. Si usas el método de encuesta electrónica, agrega en tu página de agradecimiento una invitación a tus redes sociales para que tus promotores escriban reseñas sobre sus experiencias positivas con tu marca.

De acuerdo a los resultados de una encuesta electrónica realizada por Nielsen a más de 28.000 personas en 56 países, un 92% de los encuestados señaló confiar en las recomendaciones de familiares y amigos por sobre cualquier otra forma de publicidad. Interesante, ¿cierto? Por otro lado, un cliente embajador no esperará pasivamente a que le invites a promocionar tu empresa. Él o ella ya está activo en las redes sociales donde se habla sobre tu marca y permanece vigilante para abordar y corregir comentarios negativos, así como amplificar los positivos.

Ten en consideración que el efecto del boca-a-boca positivo reduce los costos de adquisición de nuevos clientes. También mejora la tasa de atracción de nuevos prospectos, todo esto con un impacto positivo sobre el crecimiento de la empresa.

¿No te parecen estas buenas razones para “activar” a tus promotores? Una forma de reconocer a los promotores que son realmente activos, es agregando la siguiente pregunta a tu cuestionario NPS: ¿ha recomendado a otros nuestro producto, servicio o marca en los últimos meses? Luego, calcula el porcentaje de personas que responden afirmativamente a esta pregunta. Ahí tienes ya una estimación sobre tus potenciales embajadores.

Si te das cuenta, esta última pregunta logra capturar una conducta real.  La probabilidad de recomendar corresponde a una declaración de intención.

15. Presentando resultados y comunicando efectivamente

Comunica constantemente los resultados de tus análisis y las acciones de mejora propuestas con un enfoque de ventaja competitiva. Es decir, establece como elemento diferenciador de tus competidores la capacidad de generar experiencias superlativas a tus clientes. Situarse dentro de un marco de competencia de mercado debería motivar a toda la organización y aportar claridad.

Por otro lado, antes y luego del proceso de encuesta, comunícate activamente con los clientes.  Indícales qué vas a hacer con los datos recolectados, qué mejoras ya has implementado y cuáles planeas incorporar de acuerdo a su feedback. Esta es una buena forma de inspirar a los clientes a participar en cada encuesta, mejorando así la tasa de respuesta y calidad de datos.

Cuando planees la presentación de resultados, considera ser lo suficientemente convincente. Así, diferentes stakeholders dentro de la organización percibirán el valor que el programa de experiencias basado en NPS puede generar para la empresa. Para lograr este objetivo, debes enfocarte en varios aspectos de tus resultados.

Como ya mencionamos anteriormente, presenta tu índice NPS desagregado por segmento geográfico, línea de negocio, tamaño de cliente, etc. De esta manera logras revelar el desempeño relativo del indicador. Idealmente, una comparación con los competidores de la industria será útil para determinar la posición de la marca relativa al desempeño de los competidores. Ten presente que, para construir una línea base, necesitarás de un par de mediciones (ideal tres) y consistencia en los datos. Las variaciones del índice NPS en el tiempo te exigirán entender y explicar qué factores están detrás de esos cambios.

Lo que también agrega valor es presentar la distribución de las categorías NPS (detractores, pasivos, promotores) para determinar el porcentaje relativo de cada grupo. Identifica las diferencias en las experiencias de estos tres grupos a través de los comentarios abiertos de los encuestados.  Seguidamente, destaca los factores que ayudan a generar promotores de la marca para replicar dichas experiencias.

Por su parte, debes demostrar el impacto que generarán las acciones propuestas sobre el indicador NPS y sobre los resultados no financieros y financieros. Da prioridad a aquellas acciones o cambios menores que sugieran un impacto relativamente alto en la organización, estableciendo responsables para la implementación de dichas acciones.

Una forma atractiva de presentar toda esta información es mediante la técnica de relato de historias (storytelling) y el uso de metáforas. Agrega el factor humano a tus datos. Acopla a estos un par de comentarios abiertos de los encuestados que estén en línea con los análisis presentados y las acciones propuestas. Para dar mas fuerza a tus datos invita a algunos clientes a dialogar directamente con miembros de distintos equipos dentro de la organización. Graba videos o recoge algunas citas que relaten las mejoras que ellos esperan de la marca. Así lograrás una mayor atención y compromiso dentro de tu organización y de la línea gerencial, además de asegurar recursos para continuar con el programa.

Por último, no olvides vincular algunos datos operacionales con las mediciones de NPS. Así proyectas a distintos departamentos que la gestión de experiencias es un fenómeno que no está aislado ni de la estrategia ni del desempeño de la empresa.

 

Ahora ya cuentas con suficientes antecedentes para sacarle mayor partido a tu índice NPS. Si ya tenías implementado este índice en tu empresa, seguramente encontraste algunos consejos para mejorar su performance. Ahora, si estás pensando en implementar NPS por primera vez, estos consejos te van a ayudar a construir un programa de gestión de experiencias sólido.

Si te pareció útil esta guía, te invitamos a que la califiques a continuación.

 

Valora este post
[Total: 1 promedio: 5]
Categorías
Post

6 top tendencias en investigación de mercados y analítica para 2023

La investigación de mercados y analítica de datos han resultado ser grandes aliados para los negocios en los ultimos años.

Durante el transcurso de 2022 hemos visto cómo el desarrollo de la analítica predictiva se ha convertido en una herramienta fundamental para anticiparse a las cambiantes condiciones de los mercados. Del mismo modo, el desarrollo de estudios para abordar cómo las emociones están influyendo en la forma que las marcas conectan con sus clientes y colaboradores/as en la era digital, ha estado generando especial interés entre las empresas.

Por su parte, en 2022 vimos cómo nuevas fuerzas disruptivas (conflicto bélico, inflación, etc.) alteraban el orden en las distintas industrias, particularmente afectando al sector agrícola y a los consumidores. Respecto de esto último, todo parece indicar que 2023 será un año cargado de incertidumbre y desafiante.

Sin duda, veremos consolidarse ciertas tendencias en investigación de mercados y analítica de datos que vendrán a apoyar a los tomadores de decisiones en este complejo e incierto año que se avecina. Al respecto, queremos desarrollar en este breve artículo algunas proyecciones que, desde nuestra perspectiva, deberían dar que hablar en 2023.

 

 

1. Sustentabilidad como impulsor de los negocios

El cambio climático y sus impactos han ido progresando con brutalidad en las últimas décadas, al menos así lo revelan los informes del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático (IPCC) de las Naciones Unidas. Por el contrario, el análisis sobre cómo el cambio climático y el desarrollo sustentable está influyendo en las percepciones y conducta de las personas, a la hora de relacionarse con las marcas, no ha avanzado a la misma velocidad.

Probablemente será un tema que se aborde con mayor intensidad en 2023 desde la vereda de la analítica de datos y la investigación de mercados. Hasta qué punto el desarrollo de una política de sustentabilidad con acciones concretas puede convertirse en una ventaja competitiva para las empresas, abrir nuevas posibilidades de negocios y ser un factor para alinear el propósito de clientes, colaboradores/as y la empresa, son preguntas que merecen atención.

2. Inflación y focalización de recursos

Las proyecciones económicas del Fondo Monetario Internacional no son muy alentadoras para 2023. Además de la caída en el crecimiento, la inflación se seguiría situando por sobre lo observado en 2021. Con el gran problema de la inflación afectando tanto a organizaciones como personas, la optimización de los recursos cobra mayor relevancia. Esto tiene especial implicancia en el desarrollo de estudios, contratación de herramientas analíticas y talento con habilidades para el data science. Habrá mucha tensión en 2023 respecto a qué áreas y actividades priorizar al interior de las organizaciones.

Por su parte, las agencias que prestan servicios de analítica e investigación de mercados deberán mostrar empatía con sus clientes, buscar la forma de mantener la calidad de los productos y servicios que ofrecen y, al mismo tiempo, adaptar sus actividades para lograr ser competitivas en 2023.

3. Experiencia y bienestar de colaborares/as

Con el desarrollo del teletrabajo se ha abierto una interesante discusión sobre cómo dar diseño a la “oficina del futuro”. Este asunto no es menor, ya que el bienestar de los colaboradores y colaboradoras se está convirtiendo en un factor cada vez más relevante a la hora de atraer y retener talento. Por lo tanto, monitorear y evaluar la experiencia de nuestros colaboradores y colaboradoras es hoy en día tan importante como monitorear y evaluar la experiencia de los clientes. Dicho esto, en 2023 deberíamos esperar más acciones en torno al monitoreo y análisis de la experiencia de colaboradores/as, con el objetivo de fidelizar e inspirar al personal. Al respecto, employee NPS puede resultar en una útil herramienta analítica.

4. Datos no estructurados y plataformas

A través de un post, a fines de 2020, ya habíamos anticipado la importancia que iba a cobrar el análisis de datos no estructurados o no tradicionales para descifrar sentimientos y emociones, y cómo la industria del software se vería desafiada a crear o perfeccionar herramientas especializadas para el análisis de este tipo de datos.

Lo que hemos visto en los últimos tres años ha sido el desarrollo de interesantes herramientas informáticas en el ámbito del big data y el social media análisis. Dichas herramientas son empleadas para extraer significado desde la enorme cantidad de datos no estructurados que se acumulan día a día en distintas plataformas y espacios digitales.

Claramente, la inteligencia artificial ha jugado y seguirá jugando un rol clave a través del machine learning en el modelamiento y análisis de datos de texto, imágenes, video, entre otros. Una herramienta que está  dando que hablar es YouScan, una potente plataforma para el análisis de contenidos de social media.

5. Analítica en tiempo real

La analítica en tiempo real, apoyada por algoritmos de inteligencia artificial, cobró muncha visibilidad con la pandemia. Fue vital para monitorear y detectar focos y patrones de contagio. En el ámbito de los negocios, la analítica en tiempo real ha sido fundamental para las empresas para detectar cambios repentinos en los mercados y poder reaccionar en un tiempo razonable a esos cambios.

Por su parte, la analítica en tiempo real ha venido a brindar soporte a la golpeada logística en la cadena de suministros, que aún sufre con los problemas que generó el Covid-19.

La agilidad que imponen hoy los mercados demanda información al instante para poder gestionar los negocios de hoy y del mañana, por lo que el análisis en tiempo real debería convertirse en uno de los pilares centrales para apoyar a los tomadores de decisiones.

6. Investigación de mercados con foco inclusivo

La inclusividad es uno de los temas que hace un buen rato está ocupando la agenda. Al respecto, la elaboración de estudios de mercado que consideren, por ejemplo, diferentes grupos étnicos, grupos con discapacidades físicas y mentales, aspectos de género y generacionales (millennials, centennials), permiten generar muestras más representativas de la población y adecuar mejor la oferta en función de una retroalimentación más variada. En 2023 deberíamos observar una mayor preocupación por generar estudios que nos alimenten con una mirada más diversa.

Cerrando el 2022

El año 2023 traerá importantes desafíos para organizaciones y personas en todo el mundo. Así las cosas, monitorear y analizar los efectos de la crisis económica y social sobre los patrones de conducta de las personas y organizaciones será vital para poder reaccionar frente a los cambios que se produzcan en estos. En Agrometric estaremos expectantes de las oportunidades que depare el 2023 y estaremos preparados y atentos para apoyarte cuando lo necesites.

¡Feliz navidad y éxito en 2023!

Si este artículo te resultó útil, te invitamos a que lo califiques a continuación.

 

Valora este post
[Total: 2 promedio: 5]
Categorías
Post

Gestión de la experiencia del cliente: 5 malas prácticas que debes evitar

La gestión de la experiencia del cliente no es una tarea fácil. Para empeorar las cosas, la situación económica a nivel mundial y local, especialmente el tema inflacionario, se está transformando en un enorme dolor de cabeza tanto para empresas como clientes o consumidores.

Para muchos líderes a cargo del diseño y monitoreo de la experiencia del cliente, una inflación de dos dígitos es algo nuevo y desconocido con lo que tienen que lidiar, transformándose en un nuevo factor que altera conductas y experiencias. Con tal escenario, las estrategias y actividades relacionadas con el diseño y monitoreo de experiencias deben contribuir, además, a aliviar los efectos inflacionarios (para la empresa y sus clientes), y no transformarse en un problema más. Para evitar esto último – ser un problema – debemos poner atención a ciertas malas prácticas que es posible observar en ocasiones.

 

1. Gestión de la experiencia del cliente con foco en un modelo único

No debemos ignorar que distintos clientes pueden desear distintas experiencias. Cuando las experiencias se diseñan en función de un modelo de servicio ideal o estándar, se pierde flexibilidad. Debemos tener en cuenta que esto trae problemas, especialmente para los colaboradores del front-line, los cuales ven reducidas sus capacidades para personalizar el servicio según las preferencias y deseos de distintos clientes en distintas circunstancias. De este modo, el modelo de “servicio ideal” rápidamente queda obsoleto y, desde el punto de vista del cliente, se ve fuera de época o anticuado.

2. Gestión de la experiencia del cliente con insularidad de datos

Este es un problema que está presente en muchas organizaciones. Muchos departamentos dentro de las empresas operan de forma aislada o insular, no existiendo un flujo continuo de datos entre departamentos ni tampoco integración de datos. Esto también afecta a los programas o departamentos que se encargan de gestionar la experiencia del cliente.

Lamentablemente, la insularidad se traduce en que cada departamento tiene una imagen parcial del negocio y nadie conoce la totalidad del cuadro. Por esta razón, es necesario que el programa o departamento de gestión de la experiencia del cliente esté estrechamente vinculado a la estrategia organizacional, y que los datos que genera dicha unidad se puedan integrar con datos e información de tipo operacional y financiero. De esta manera, la organización contará con un cuadro completo de la experiencia del cliente a lo largo de todo el customer journey.

3. Problemas de diseño y lectura de dashboards

Lo paneles de indicadores o dashboards son fantásticos para facilitar la gestión de la experiencia del cliente. Presentan información accionable de manera rápida y entendible. En otras palabras, permiten agregar valor a los datos a través de visualizaciones impactantes, atractivas y fáciles de digerir. No obstante, los paneles de indicadores suelen presentar dos problemas importantes: i) incluir demasiados indicadores de desempeño y ii) presentar al cliente promedio.

En los tableros de indicadores, en general, se deberían proyectar en primer plano solo aquellos KPIs relevantes y, en segundo plano, aquellos datos o información que necesitamos conocer con menos frecuencia. Además, están aquellos indicadores que indican alertas, por lo tanto, deberían destacar en el tablero solo cuando algo importante suceda. Dicho lo anterior, se debe tener en cuenta que los paneles de indicadores son un apoyo o ayuda a la gestión de la experiencia del cliente (cómo una brújula), pero no ayudan a definir cómo debería ser la experiencia que deseamos ofrecer a nuestros clientes.

Otro aspecto que debemos evitar a la hora de leer un tablero de indicadores es poner demasiado énfasis en los grandes números, es decir, mirar al cliente solo como un promedio de casos. Por ejemplo, si estamos comparando dos zonas geográficas (norte y sur) con el índice Net Promoter Score (NPS), podríamos observar que ambas zonas presentan el mismo valor absoluto, digamos +30. Ahora bien, la zona norte podría tener un 60% de promotores, un 10% de pasivos y un 30% de detractores, mientras que la zona sur podría tener un 30 % de promotores, un 70 % de pasivos y un 0 % de detractores. Estas dos zonas geográficas tienen la misma puntuación NPS, pero son muy diferentes en cuanto a la calidad de las experiencias que son capaces de ofrecer.

4. Acoplar incentivos o compensaciones a indicadores de experiencia

Una práctica común en los negocios es ofrecer incentivos monetarios o no monetarios al personal para asegurar cierto umbral en la performance de indicadores operacionales y/o financieros.

En el caso de los indicadores asociados a la gestión de la experiencia del cliente esto no es aconsejable, debido a que dicha práctica puede fomentar conductas poco apropiadas o no deseables entre el personal, crear incomodidad en el cliente  y afectar negativamente la experiencia.

Por ejemplo, si el personal sabe que su remuneración estará vinculada al desempeño de algún indicador de experiencia (satisfacción del cliente, por ejemplo), la forma más directa de mejorar aquel indicador no es mejorando la atención o el servicio prestado, sino que presionando al cliente para que entregue una mejor puntuación en la siguiente consulta que reciba. Esto produce, obviamente, que la métrica mejore, pero no así la experiencia del cliente. Incluso, la experiencia podría empeorar, al despertar sentimientos negativos entre los clientes que se sientan presionados a valorar sus experiencias con una calificación determinada.

5. Dedicarse solo a “apagar incendios” y no a eliminar los problemas de raíz

Independientemente del indicador empleado para monitorear la experiencia del cliente, solo conocerás las opiniones de algunos clientes – aquellos propensos a entregar retroalimentación – y, por lo tanto, estarás brindando soluciones a ese grupo de clientes, en casos donde la experiencia sea deficiente. Si bien esto no es del todo negativo, no es óptimo, ya que necesitamos considerar a todos nuestros clientes. Por lo tanto, la información recogida a través del monitoreo de experiencias debe usarse para alimentar instancias de pensamiento estratégico al interior de la organización, con el objetivo de estudiar el rediseño de aquellos procesos que están causando problemas. Si solo te dedicas a apagar incendios y no realizas reingeniería de procesos, permitirás que aquellos procesos deficientes, que afectan la gestión de la experiencia del cliente, permanezcan en su lugar.

Si este artículo te fue de utilidad, te invitamos a evaluarlo a continuación.

 

Valora este post
[Total: 1 promedio: 5]
Categorías
Post

Posicionamiento de marca: definición y evaluación

El posicionamiento de marca es un elemento clave a tener en cuenta al diseñar una estrategia de marketing. Merece especial atención, ya que intenta reflejar lo que la marca hace, la necesidad que intenta abordar, para quién lo hace y como esta se diferencia de la competencia.

Conocer los detalles sobre la “salud” de tu marca te ayudará a identificar las fortalezas y puntos deficitarios de la estrategia, y te ayudará a decidir sobre las acciones futuras. Al respecto, no existe una forma única de evaluar el grado de éxito del posicionamiento de una marca. El ejercicio se puede abordar de varias maneras y mediante distintos indicadores.

Particularmente, en este artículo nos ocuparemos de aquellas herramientas que se utilizan en el campo de la investigación de mercados a través del método de encuesta.

 

1. ¿Qué se entiende por posicionamiento de marca?

Primero que nada, intentaremos despejar algunas dudas respecto sobre qué se entiende por posicionamiento de marca. Por lo general, es un término bien manoseado y que, en ocasiones, se utiliza incorrectamente, confundiéndose a menudo con recordación de marca. Tener claro este concepto es importante para poder definir las herramientas adecuadas para evaluarlo o medirlo.

De manera simple, podemos decir que el posicionamiento de marca representa la forma en que una marca se instala o fija en la mente de las personas, permitiendo diferenciarla de sus competidores. En otras palabras, el posicionamiento de marca es básicamente un concepto relacionado con la forma en que usamos nuestra mente, es decir, está especialmente implicado con el proceso de la memoria. Así el posicionamiento consiste en crear una asociación fuerte y única entre una marca y una serie de atributos o características (funcionales y/o emocionales) que definimos a priori en nuestra estrategia.

Una vez que un individuo crea un vínculo (en su mente) entre la marca con uno o más atributos definidos en la estrategia, y ese vínculo se da automáticamente, podemos decir que esa marca está posicionada correctamente. Hay que tener en cuenta que cuando se habla de posicionamiento, los atributos o características de la marca que perciben las personas en el mercado y los que ha elegido la marca en la estrategia tienen que coincidir. De lo contrario, la marca no se posicionará en el mercado de acuerdo a lo definido en la estrategia, es decir, su esencia no se expresará correctamente.

 

2. ¿Cuál es el objetivo de evaluar el posicionamiento de marca?

La evaluación del posicionamiento de la marca es el proceso de analizar cómo es y en qué grado una marca ha logrado entrar y permanecer en la percepción de los clientes. El objetivo de la evaluación del posicionamiento de la marca es ver si la estrategia de posicionamiento ha logrado una ventaja competitiva sostenible en la mente del consumidor, en línea con el atributo o atributos definidos. Si no es así, es decir, si hay un posicionamiento incorrecto, el resultado de esta evaluación deberá permitir dilucidar qué cambios hay que hacer para acertar con la estrategia de marca.

 

3. Formas de evaluar el posicionamiento de marca

A continuación, detallaremos cinco formas para evaluar el posicionamiento de marca mediante el diseño y administración de una encuesta a un grupo de personas. No es necesario que utilices todas las alternativas que describiremos aquí. El uso de una o más alternativas dependerá de los recursos con que cuentes, de tus habilidades analíticas, de la optimización del cuestionario, del método de encuesta a utilizar, entre otros factores.

a. Asociación de conceptos

A través de la asociación de conceptos se intenta identificar pensamientos y sentimientos que las personas tienen hacia una marca en particular, ya sean conceptos funcionales o emotivos. En el caso de las asociaciones funcionales, nos referimos a rasgos que las personas han atribuido a la marca y que se centran en factores considerados lógicos o racionales, tales como el precio, la calidad, la logística, el personal, etc. Por el contrario, las asociaciones emocionales corresponden a rasgos que las personas han atribuido (a veces inconscientemente) a la marca y que se centran en sentimientos como la confianza, felicidad, ira, seguridad, seriedad, etc.

Para operacionalizar este indicador, puedes solicitar a los encuestados que mencionen, de forma espontánea, conceptos o palabras que afloren en su memoria cuando ellos/ellas piensan en tu marca. Por lo general, la mayoría mencionará entre uno y tres conceptos. Luego, ordenas todos los conceptos mencionados por los encuestados y construyes un ranking de mayor a menor frecuencia. En este caso se busca que los conceptos más mencionados coincidan con aquellos conceptos clave o atributos que definiste en tu declaración de posicionamiento de marca, especialmente aquellos que intentan establecer una diferenciación respecto de tu competencia.  Si no has definido una declaración de posicionamiento, puedes darle un vistazo a aquellos conceptos estratégicos que están presentes en la declaración de misión, visión, valores o slogan.

b. Comentarios sobre la marca (voz del mercado)

Otra forma de evaluar el posicionamiento es incluir preguntas sobre comentarios (positivos y negativos) que las personas encuestadas hayan escuchado o visto sobre tu marca en alguna fuente particular (redes sociales, foros, webinars, colegas, amigos, expertos, etc.). Los comentarios te darán una idea sobre qué hablan las personas sobre tu marca en el mercado y con qué intensidad. Podrías descubrir, por ejemplo, que la gente habla muy poco sobre tu marca, o peor aún, que la voz del mercado hace referencia solo a cualidades negativas de tu marca. También podrás identificar el canal en dónde se habla con más frecuencia sobre tu marca.

c. Intención de marca

La intensión de marca hace referencia a la intensión de uso o preferencia y se puede abordar de la siguiente forma. Podrías consultar si las personas tendrían interés en usar tu marca o si estas preferirían tu marca en relación a otras. De esta forma puedes calcular el porcentaje de encuestados que considerarían o han considerado utilizar tu marca para satisfacer sus necesidades o el porcentaje de encuestados que preferirían utilizar tu marca entre un grupo de competidores. Para completar este ejercicio, te sugerimos que consultes el por qué (o por qué no) los encuestados han usado/usarían tu marca o las razones por las cuales preferían (o no preferirían) usar tu marca respecto de tus competidores.

d. Mapas perceptuales

Los mapas perceptuales corresponden a representaciones visuales que permiten analizar la percepción que tienen los individuos respecto a una marca, empresa o producto y sus rivales en el mercado. Para la construcción de mapas perceptuales se pueden seguir dos vías distintas (aunque también se pueden utilizar de forma complementaria).

Juicios de semejanza

Se solicita a los encuestados que juzguen, según sus propios criterios, qué tan semejantes o diferentes son diversas marcas. Se someten a evaluación todos los pares de marcas seleccionadas sobre una escala Likert utilizando como anclas, por ejemplo, “muy diferentes” y “muy semejantes”. Luego, por medio de análisis de escalamiento multidimensional, se construye un mapa perceptual y se determinan las dimensiones sobre las cuales se compararán las marcas evaluadas. Definir el número de dimensiones y asignarles una denominación (nombre) en el mapa perceptual no es una tarea sencilla, requiriendo la pericia de alguien con experiencia en la materia.

Puntuaciones sobre atributos

Se definen a priori un set de atributos (aquellos importantes de acuerdo a la estrategia de marca definida) sobre los cuales se evaluará cada marca bajo estudio. Para la evaluación se puede utilizar una escala de diferencial semántico o una escala de Likert. Las marcas luego se distribuyen en un plano cartesiano donde estas se comparan en función de pares de atributos (precio y calidad, por ejemplo). Las coordenadas de ubicación (x, y) de cada marca en el plano cartesiano corresponde al promedio de la evaluación para cada atributo realizada por el conjunto de encuestados.

e. Experiencia de marca

Una forma en que el posicionamiento se va desarrollando en la mente del público o clientes es a través de las experiencias vividas con nuestra marca. Por lo tanto, conviene monitorear indicadores de experiencia como NPS, satisfacción, entre otros. De esta manera, podremos hacernos una idea sobre la calidad del posicionamiento que ha logrado nuestra marca en el mercado.

 

 4. Posicionamiento digital

Por último, nos referiremos brevemente al posicionamiento digital. El posicionamiento digital se construye sobre la base de un conjunto de técnicas, herramientas y estrategias. Es importante complementar las metodologías tradicionales para medir posicionamiento de marca con KPIs y estadísticas para evaluar la performance de nuestra marca en ambientes digitales. De esta manera, contaremos con una mirada 360° sobre el estado del posicionamiento de nuestra marca en el mercado. Plataformas como Google Analytics, Google Search Console, Semrush o las herramientas analíticas provistas por redes sociales, son de gran apoyo al respecto.

Si este articulo te fue de utilidad, te invitamos a evaluarlo a continuación.

 

Valora este post
[Total: 1 promedio: 5]
Categorías
Post

Recordación de marca: ¿qué es y cómo medirla?

La recordación de marca (brand recall) corresponde a un concepto asociado a la conciencia de marca (brand awareness), un importante componente del brand equity o capital de marca.

Ser la primera marca que las personas logran recordar, cuando estas necesitan un producto en una determinada categoría, es la meta de muchas organizaciones. En mercados saturados de competencia, ser recordados con facilidad se transforma en una poderosa ventaja competitiva para cualquier empresa y en una herramienta de la estrategia de marca que permite la distinción frente a los competidores.

 

1. ¿Qué es la recordación de marca?

La recordación o recuerdo de marca es la capacidad que tienen las personas para recuperar una marca de la memoria cuando los individuos piensan en una categoría de producto, servicio o industria. En otras palabras, corresponde a la probabilidad de que alguien recuerde o tenga memoria de tu marca.

Particularmente, la recordación de marca ayuda a reconocer en qué lugar de la mente de una persona se encuentra mi marca con respecto a la competencia.   Así las cosas, lo que toda empresa persigue es instalarse en el subconsciente de las personas y ser la primera marca en ser recordada (top of mind) cuando los individuos piensan en alguna industria, servicio o producto específico.

Por ejemplo, cuando escuchas “fabricantes de productos fitosanitarios” probablemente pienses en Bayer, Syngenta o Anasac. Del mismo modo, cuando piensas en “maquinaria agrícola”, John Deere, New Holland o Claas podrían ser marcas que vengan rápidamente a tu mente. Por lo general, una persona puede recordar al menos 3 marcas cuando se le pide que piense en ciertas industrias o nichos, y una o dos marcas de productos o servicios que no usa o usa con poca frecuencia.

2. ¿Cómo trabajar la recordación de marca?

La capacidad de una persona para recordar tu marca dependerá de varios factores. La exposición a la publicidad, slogans memorables, referencias positivas, mensajes cargados de emoción y la opinión de influencers o expertos, son algunos factores que pueden influir sobre la recordación de marca. Para trabajar la recordación de marca entre nuestros clientes podemos focalizarnos en los siguientes aspectos.

  • Crear historias sobre nuestra marca que sean memorables (abordar la emoción del cliente).
  • Monitorear y  perfeccionar la experiencia del cliente a lo largo de todo el customer journey.
  • Desarrollar elementos visuales (empaques, logotipos, estilos, etc.) atractivos que estimulen los sentidos.
  • Mantener una reputación de marca positiva.
  • Dar una personalidad a la marca.
  • Participar en eventos patrocinados.
  • Establecer valores claros y apegarse estrictamente a ellos.
  • Comunicar con contenidos atractivos y promover estratégicamente la marca.

A través de la exposición continua, el compromiso y la sólida experiencia del cliente, puedes colocar tu marca a la vanguardia en tu mercado objetivo.

3. Tipos de recordación de marca
Espontánea

El recuerdo espontáneo se refiere a la capacidad de un individuo para recordar un nombre de marca por sí mismo, sin ayuda ni pistas. En este caso, la primera mención espontánea corresponde al “top of mind”.

Por ejemplo, podríamos preguntarle a alguien ¿qué marcas de equipamiento para riego tecnificado conoce? o ¿cuál es su marca favorita de equipamiento para riego tecnificado? Una respuesta rápida podría ser Netafim, Vinilit y Rivulis. A menudo, es más fácil para las marcas ser recordadas con cierta asistencia o ayuda. Sin embargo, lo que aporta más valor y oportunidades de negocio es la recordación espontánea.

Asistida

El recuerdo de marca asistido se refiere a la capacidad de una persona para recordar el nombre de una marca después de recibir una pista o sugerencia externa, como un listado de nombres de marcas corporativas, marcas de productos, empaques, valores corporativos, slogans o el logotipo de la empresa. En estos casos, a menudo, se habla también de reconocimiento de marca.

Por ejemplo, podríamos plantear la siguiente pregunta a un grupo de personas: ¿está familiarizado con la marca Agroconnexion? o ¿sabe que existe una marca llamada Quimetal en el mercado de fitosanitarios? Si las personas son capaces de reconocer el nombre de tu marca, esto es un buen indicador de que tus esfuerzos de marketing están dando sus frutos.

Total

 Corresponde a la suma de la recordación espontánea y la asistida.

4. ¿Cómo se mide la recordación de marca?

La recordación de marca a menudo se captura a través de estudios de mercado, ya sea diseñando y administrando una encuesta o por medio de experimentos controlados. También puedes utilizar métricas de analítica web, de redes sociales y el social listening para generar una idea cuantitativa-cualitativa sobre el nivel de conciencia de tu marca.

En el caso de la administración de una encuesta y de los experimentos, la recordación de marca se estima como el porcentaje de personas que tuvieron la capacidad de recordar tu marca, tanto de forma espontánea como asistida. Para calcular la tasa de recordación de marca, divides la cantidad de personas que identificaron con precisión tu marca (espontáneamente y de forma asistida) por la cantidad total de personas consultadas. Luego, multiplicas la cifra resultante por 100 para convertirla en un porcentaje.

Fórmula de la Tasa de Recordación de Marca

Donde:

TRM = Tasa de Recordación de Marca.

Un porcentaje por debajo de 50% indica que necesitas revisar tu estrategia para mejorar el nivel de recordación de tu marca.

Como ya mencionamos, es muy importante identificar el porcentaje de individuos que mencionan espontáneamente tu marca en primer lugar (top of mind). Mientras más alto sea este porcentaje relativo a tus competidores (share of mind), mayor será el valor de tu marca y más cerca de las posiciones de liderazgo se encontrará tu negocio. Nótese que el share of mind correlaciona positivamente con el market share de una marca.

5. ¿Por qué es importante tener en cuenta la recordación de marca?

Al igual que el posicionamiento, hay varias razones para prestarle atención al nivel de recordación de tu marca en el mercado donde operas. A continuación, algunos aspectos a tener en consideración.

  • Un buen grado de reconocimiento de marca aumenta la capacidad de atraer nuevos clientes y aumenta la cuota de mercado.
  • Marcas que son recordadas con facilidad se posicionan mejor frente a la competencia, ya que se transforma en una ventaja competitiva.
  • Las empresas que gozan de un buen reconocimiento de marca en la industria donde operan invierten menos recursos y esfuerzos a la hora de introducir e instalar nuevos productos en el mercado.
  • Una buena recordación de marca contribuye a mejorar la credibilidad de la marca y ayuda a construir relaciones de confianza más sólidas.

Te invitamos a que valores este artículo a continuación.

 

Valora este post
[Total: 1 promedio: 5]
Categorías
Agropulso

AGROPULSO 4: Acceso y Precio de los Fertilizantes

Valora este post
[Total: 1 promedio: 5]
Categorías
Post

6 plataformas de encuesta para monitorear y evaluar la experiencia del cliente

El mercado ofrece una amplia gama de plataformas de encuesta para monitorear, continuamente, la calidad de las interacciones entre nuestra marca y nuestros clientes a través del customer journey.

Gran relevancia han cobrado estas tecnologías en los últimos años, debido a las restricciones impuestas por la pandemia, por un parte, y a la penetración acelerada de la digitalización en las organizaciones, por otra. El sitio de G2 ofrece un buen resumen de alternativas, destacando a los líderes de mercado y compartiendo información sobre el desempeño de estas tecnologías, de acuerdo a la opinión de sus propios usuarios y usuarias.

Del conjunto de tecnologías disponibles en el mercado, hemos seleccionado seis herramientas que describiremos brevemente a continuación. Las seis plataformas de encuesta descritas aquí son de alta performance y presencia en el mercado, de acuerdo al cuadrante de G2.

Ejemplo de plataformas para administrar encuestas

FUENTE: G2 GRID® FOR SURVEY Software

 

1. Qualtrics Core XM

Qualtrics es una plataforma de encuesta que ofrece más que solo la posibilidad de diseñar y administrar encuestas en línea. Probablemente sea una de las plataformas más completas del mercado en este segmento. Es utilizada por más de 13.000 marcas y el 75 % de Fortune 500. Qualtrics es confiable, inteligente y escalable para la gestión de la experiencia del cliente. Puedes crear tus propios proyectos personalizados o utilizar la biblioteca de más de 100 tipos de preguntas y plantilla diseñadas por expertos en encuestas. Además, puedes acceder a una cuenta gratuita para familiarizarte con la herramienta y sus funcionalidades básicas. Si la plataforma te convence, te recomendamos contratar alguno de los planes de pago para poder acceder a funcionalidades avanzadas y sacar el máximo provecho. Para consultar precios y características de las opciones de pago ingresa aquí.

Plataforma de encuesta Qualtrics
Vista ejemplo Qualtrics
2. Zoho Survey

Menos conocida que otras opciones, pero muy bien posicionada en el cuadrante de G2, Zoho Survey aparece como una alternativa con planes bastante asequibles en cuanto a precio. Cuenta con más de 200 plantillas diseñadas por expertos y un amigable editor de cuestionarios que permite trabajar proyectos personalizados, responsivos y en siete diferentes idiomas (incluido español).  Además, el suite de Zoho provee de herramientas o plataformas complementarias que se pueden integrar con Zoho Survey tales como Zoho Analytics, CRM, SalesIQ, Campaigns. También, cuenta con un plan gratuito, aunque con funcionalidades limitadas. Puedes crear fácilmente una cuenta y comenzar a conocer y practicar con esta solución tecnológica. Ingresa aquí para consultar por planes de pago y sus características.

Plataforma de encuesta Zoho Survey
Vista ejemplo Zoho Survey
3. SurveyMonkey

SurveyMonkey debe ser la plataforma para realizar encuestas en línea más conocida en el mercado. Actualmente, la plataforma se presenta como un apoyo a la investigación de mercados y como herramienta de gestión de la experiencia del cliente mediante la adquisición e integración de Usabilla y GetFeedback.  Usada por más de 330.000 organizaciones en el mundo, esta plataforma también cuenta con plantillas prediseñadas, agrupadas por temática, y con un editor  para crear tus propios cuestionarios, muy fácil e intuitivo de usar. SurveyMonkey ofrece una amplia gama de planes de pago, pero también cuenta con un plan gratuito que, si bien permite funcionalidades limitadas, es suficiente para que puedas probar y familiarizarte con el uso de la plataforma. Para consultar precios y características de las versiones de pago accede aquí.

Plataforma de encuesta SurveyMonkey
Vista ejemplo SurveyMonkey
4. QuestionPro

Otra plataforma que puntúa bien en G2, y que por lo general se destaca en el medio, es QuestionPro. Con más de 40 tipos de preguntas y una amplia gama de 350 plantillas prediseñadas, esta plataforma de encuesta en línea permite crear cuestionarios electrónicos con mucha facilidad. El editor también permite diseñar cuestionarios desde cero y personalizarlos agregando colores corporativos y logotipos. Además, a través de su API, es posible integrar QuestionPro con otros sistemas o software usados por la organización, como por ejemplo CMRs. Los reportes de resultados son atractivos y en tiempo real, permitiendo el análisis de texto avanzado y exportación datos, al igual que otras plataformas descritas aquí. Puedes crearte una cuenta gratuita para conocer más sobre esta plataforma y acceder al soporte del equipo de QuestionPro en idioma español. A diferencia de otras plataformas de encuesta, la versión gratuita de este software admite el acceso a varias funcionalidades. Para planes de pago y sus características, te recomendamos hacer clic aquí.

Plataforma encuesta QuiestionPro
Vista ejemplo QuestionPro
5. Google Forms

Para los y las que les gusta trabajar con herramientas de Google, el gigante tecnológico también provee de una plataforma para la realización de encuestas a través de su Workspace. Su uso es gratuito y solo necesitas poseer una cuenta de Google para acceder a esta herramienta. Si bien no es una plataforma tan potente o completa como otras mencionadas aquí, los formularios de Google son bastante útiles para desarrollar proyectos de dificultad básica a media. También es posible acceder a una galería de plantillas prediseñadas según temática, o crear tus propios cuestionarios según los objetivos de tu estudio o de acuerdo a el o los indicadores de experiencia que desees monitorear.

Plataforma ejemplo Google Forms
Vista ejemplo Google Forms
6. SurveySparrow

Por último, te presentamos a SurveySparrow, un software de gestión de experiencia omnicanal de extremo a extremo que combina herramientas de experiencia del cliente y experiencia de colaboradores tales como NPS, administración de encuestas sin conexión, vía chat, clásicas y de 360°. Con un diseño atractivo, las encuestas se adaptan a dispositivos móviles y son fáciles de editar. También posee un módulo con plantillas prediseñadas agrupadas de acuerdo a distintas temáticas. La interfaz de usuario conversacional permite que tus encuestas brinden una experiencia similar a la de un chat, aumentando así la tasa de respuesta. Para conocer mejor esta herramienta, te recomendamos acceder al periodo de prueba de 14 días. Si te gusta, puedes consultar los planes de pago en este enlace.

Plataforma de ecuesta SurveySparrow
Vista ejemplo SurveySparrow

 

Hoy en día, gestionar la experiencia de nuestros clientes demanda el uso de tecnologías capaces de entregar información en tiempo real sobre la calidad de las interacciones entre marcas y clientes a través del customer journey, con el objetivo de facilitar un ágil proceso de decisiones. Las plataformas de encuesta aquí descritas, y otras de similares características, cumplen con este propósito. Su adopción dependerá de las capacidades y cultura de cada empresa, del talento para manejar herramientas digitales y del nivel de automatización de aquellos procesos relacionados con la gestión de experiencias.

¿Te pareció útil este artículo? Si es así, te invitamos a que lo valores a continuación.

 

Valora este post
[Total: 2 promedio: 5]
Categorías
Post

5 tecnologías de business intelligence y analítica que debes conocer

La nueva era de la analítica nos ofrece una amplia oferta de tecnologías de business intelligence para asistir a los profesionales de datos. Así se puede apreciar en G2, espacio digital donde los usuarios de distintos tipos de software pueden compartir reseñas sobre sus experiencias de uso.  Varias son las herramientas que actualmente lideran el mercado de acuerdo al cuadrante para plataformas de business intelligence de G2.

Del conjunto de tecnologías de business intelligence disponibles en el mercado, hemos seleccionado cinco herramientas que mencionaremos brevemente a continuación. Las cinco plataformas descritas aquí son de alta performance y presencia en el mercado, de acuerdo a G2.

Si deseas explorar alguna de estas plataformas te contamos que, además del material educativo que pone a disposición cada herramienta, puedes acceder a cursos en línea, tutoriales y material didáctico en forma de videos y posts que te ayudarán en el autoaprendizaje. Si quieres explorar cursos en línea con precios para todos los bolsillos y obtener algún tipo de certificación, te recomendamos la siguiente plataforma https://www.udemy.com/.

Software de business intelligence

FUENTE: G2 GRID® FOR ANALYTICS PLATFORMS

1. Microsoft Power BI

Power BI es una herramienta de business intelligence muy popular y conocida por su versatilidad para el procesamiento y análisis datos. Permite transformar rápidamente datos en visualizaciones e informes interactivos o dashboards, integrandose, además, con herramientas de Azure. Posee una interfaz bastante simple de comprender, lo que ayuda a crear visualizaciones sin tener mucha experiencia. Además, cuenta con herramientas de analítica avanzada de datos y se puede sincronizar con R y Python. Puedes configurar una cuenta y descargar Power BI Desktop de forma gratuita en tu computador para comenzar a explorar tus datos. Si necesitas trabajar de manera colaborativa con tu equipo, acceder a funcionalidades más avanzadas y controlar la seguridad de tus datos, puedes contratar la versión Pro o Premium. Para consultar precios y características de las opciones de pago ingresa aquí.

Plataforma business intelligence Power BI
Vista ejemplo BI
2. Tableau

Una herramienta de inteligencia de negocios que ya tiene sus años en el mercado y cuenta con bastante reputación es Tableau. Con un par de clics puedes conectarte rápidamente a cientos de fuentes de datos locales como en la nube. Los paneles interactivos, la función de arrastrar y soltar y las consultas en lenguaje natural ayudan a las personas de todos los niveles a descubrir rápidamente información procesable, todo desde una interfaz visual e intuitiva. Puedes descargar Tableau Public de forma gratuita en tu laptop o acceder a Tableau Server o Tableau Online que corresponden a versiones de pago. En este último caso, puedes hacer uso de un período de prueba gratuito sin límites para explorar tus datos. Ingresa aquí para consultar por planes y características de las versiones de pago.

Plataforma business intelligence Tableau
Vista ejemplo Tableau
3. MicroStrategy

Otra herramienta potente de business intelligence, aunque no tan conocida, es MicroStrategy. De instalación y configuración sencilla, esta plataforma cuenta con funcionalidades de hiperinteligencia, lo que la distingue de otras tecnologías disponibles. También cuenta con una versión de descarga gratuita (MicroStrategy Workstation). Alternativamente, al igual que otras herramientas de BI, puedes acceder a versiones de pago consultando con expertos que te asesorarán al respecto y acceder a una prueba piloto para familiarizarte con la herramienta antes de contratar algún plan.

Plataforma business intelligence MycroStrategy
Vista ejemplo MicroStrategy
4. Zoho Analytics

Zoho Analytics es una plataforma de business intelligence que te ayudará a analizar fácilmente tus datos comerciales, y crear informes y cuadros de mando detallados para tomar decisiones informadas. Además, te permitirá crear y compartir fácilmente informes potentes en minutos, sin ayuda de expertos en tecnologías de la información. Puedes descargar y usar de forma gratuita Zoho Analytics (local) o acceder a alguna de las opciones de pago en instalaciones (on-premise) o en la nube. En este último caso, puedes hacer uso del período de prueba gratuito para familiarizarte con las distintas versiones de la plataforma. Para consultar precios y características de las versiones de pago accede aquí. Si deseas más detalles técnicos sobre esta plataforma, puedes contactarte con personal de Bizart, partner autorizado en Chile de Zoho Apps.

Plataforma business intelligence Zoho Analytics
Vista ejemplo Zoho Analytics
5. Qlink

Otra plataforma que puntúa bien en G2 y que, por lo general, se destaca en otros reviews es Qlink. Cuenta con exploración y búsqueda asociativas, visualizaciones inteligentes, preparación de datos, análisis geográfico y avanzado, colaboración, narración, movilidad en línea y off-line, y un “insight advisor” que genera los gráficos e información relevantes utilizando inteligencia artificial. La versión Qlink Sense Business cuenta con un periodo de prueba gratuito de 30 días, no requiere descarga de software, es decir, se trabaja directamente en la nube. Para consultar planes de pago y sus características ingresa aquí.

Plataforma business intelligence QLink
Vista ejemplo QLink

 

Si buscas una herramienta un poco más “soft”, Google Data Studio puede ser una alternativa que cumpla con tus expectativas.

Finalmente, queremos destacar que si bien los datos junto con la tecnología son necesarios para tomar decisiones mejor informadas, estos dos elementos no son suficientes. El éxito radica en la construcción de una cultura de datos al interior de la organización, es decir, cómo las personas usan y comparten los datos y toman decisiones a diario.

Si este artículo te pareció útil, te invitamos a que lo valores a continuación.

 

Valora este post
[Total: 1 promedio: 5]
Categorías
Post

8 tendencias en investigación de mercados y analítica de datos para 2022

Mayor agilidad y oportunidad, uso intensivo de plataformas de encuesta, son algunas tendencias en investigación de mercados y analítica de datos que vimos desarrollarse durante 2021, y que ya anticipábamos a fines de 2020. ¿Y ahora qué? ¿Qué podemos esperar para el 2022? En este breve artículo queremos compartir algunas proyecciones que, desde nuestra vereda, creemos darán que hablar en el ámbito de la investigación de mercados y analítica de datos en este año que recién inicia.

Tendencias en investigación de mercados y analítica de datos
Tendencias para 2022

 

1. Reportes centrados en las demandas de los usuarios

Existe una importante brecha entre lo que las agencias de investigación de mercados y los usuarios perciben como reportes o informes de calidad. Así lo determinó una encuesta llevada a cabo en 2021 por NewMR. Si bien la calidad de los informes ha mejorado a través del tiempo, estas mejoras no han sido tan rápidas como los usuarios o clientes esperan. Las mejoras deben apuntar a la generación de informes más breves o ejecutivos, que brinden respuestas ágiles y claras a las problemáticas abordadas, poniendo énfasis en las ideas centrales o mensajes claves de la investigación y proponiendo acciones concretas o recomendaciones, en lugar de solo hacer observaciones y descripciones.

2. Impacto de las emociones en la conducta

No es algo nuevo, no obstante, la pandemia ha realzado el rol de las emociones en la conducta de los consumidores. Conectar con las emociones y valores de usuarios y clientes puede mejorar los índices de lealtad y generar más ventas. Por lo tanto, durante 2022 deberemos seguir monitoreando cómo los efectos de la pandemia afectan la conducta de las personas a través de las emociones. Especial atención debería ponerse a escenarios donde la pandemia comienza a retroceder. Así las cosas, muchas preguntas comenzarán a rondar la cabeza de ejecutivos y especialistas de marketing, en la medida que la pandemia vaya retrocediendo en los mercados. ¿Se mantendrán las conductas observadas durante la pandemia? ¿Qué conductas prepandemia volverán? ¿Cuáles desaparecerán? ¿Qué emociones serán determinantes a la hora de moldear la conducta?

3. Social listening

La práctica de monitorear y analizar conversaciones sobre marcas o productos en redes sociales y medios de comunicación no es algo nuevo en el ámbito de la investigación de mercados y la analítica de datos. Sin embargo, es un área aún en evolución en términos de técnicas y herramientas analíticas. Al final del día, lo que se busca es comprender mejor a las personas en ertonos digitales y, de esta manera, extraer valiosa información para diseñar e implementar estrategias tendientes a mejorar la imagen y reputación de nuestra marca. En la medida que las personas consumen más tiempo en plataformas electrónicas y de redes sociales, más empresas pondrán foco en la utilidad de esta herramienta, especialmente si consideramos que un usuario de internet, en promedio, gasta actualmente cerca de 2 horas y media de su tiempo navegando en plataformas de redes sociales.

4. Impacto de fuerzas disruptivas

Cadenas de suministros cortadas, elevados costos de los fletes internacionales, inflación, tipo de cambio y otras fuerzas del entorno de los negocios demandarán análisis conclusivos y oportunos. El objetico será lograr comprender cómo estas fuerzas disruptivas impactarán a las distintas industrias en 2022. Importante será identificar cambios en los hábitos de clientes o usuarios, nuevas oportunidades de negocio, impacto en los costos operacionales, entre otros aspectos.

5. Balance entre tecnología y talento humano

El machine learning y el desarrollo de algoritmos en el ambiente de los negocios ha posibilitado procesar gran cantidad de datos estructurados y no estructurados de manera rápida y simple, aportando información de manera ágil para la toma de decisiones. Sin duda las herramientas de inteligencia artificial empleadas en la analítica de datos seguirán progresando durante 2022. No obstante, a pesar del progreso que experimenten estas herramientas en el transcurso de los próximos meses, no se deben perder de vista los aspectos éticos en el uso de datos e interpretación de los resultados generados por máquinas.

Del mismo modo, la detección de márgenes de error o sesgo contenido en la información generada por robots seguirá siendo una actividad clave para evitar interpretaciones incorrectas y decisiones poco acertadas. Al respeto, el talento humano seguirá siendo indispensable durante 2022 a la hora de juzgar la calidad y utilidad de la información generada por las herramientas tecnológicas.

6. Más calidad de datos en lugar de cantidad

Es hora de pasar de la cantidad a la calidad. Si bien el big data ha resultado fundamental en la gestión de los negocios, es necesario avanzar un poco más allá de los pronósticos y tendencias generales y apuntar a los detalles para lograr entender mejor las motivaciones que hay detrás de las decisiones de nuestros clientes. Ya se está hablando del small data, es decir, una cantidad de datos que, por una parte, contiene suficiente información para identificar patrones o tendencias y, simultáneamente, permite extraer información detallada sobre nuestro negocio. En síntesis, esbozar conclusiones a partir de un grupo especifico de casos permite modelar con mayor especificidad y efectividad la conducta de nuestros clientes, y traducir esos resultados en mayores ventas a través de la personalización de los productos y servicios.

7. Consolidación de la analítica predictiva

Anticiparse a los cambios en el mercado implica contar con herramientas de análisis que permitan ver los acontecimientos antes que estos sucedan, ya sea en el ámbito de la gestión de las experiencias de los clientes o para optimizar procesos internos de la empresa. Sin duda que la analítica predictiva ha sido una gran aliada para enfrentar con agilidad las dificultades y cambios que ha generado la pandemia en los mercados. Creemos que seguirá siendo una herramienta fundamental en 2022 y más organizaciones recurrirán a ella.

8. Analítica en la nube e IA de código bajo o sin código

El repentido crecimiento del trabajo remoto y la automatización de procesos han demandado nuevas herramientas tecnológicas que vayan en reemplazo de los sistemas tradicionales. Empresas como Amazon y Microsoft cuentan con una oferta amplia de tecnologías en la nube que han contribuido no solo a facilitar el trabajo remoto, implementar servicios digitales, incrementar la seguridad de la información y reducir costos, sino que también han permitido un desarrollo más eficiente de la gestión y analítica de datos en tiempos donde se necesita información con agilidad.

Por su parte, el desarrollo de herramientas que no requieren mayor conocimiento de código ha permitido democratizar un campo dominado por especialistas en data science que muchas veces escasean en ciertas industrias. Durante 2022 deberíamos observar un mayor desarrollo y adopción de estas herramientas, especialmente aquellas que permitan crear soluciones sin depender tanto de expertos en datos.

CerraNDo 2021

El 2022 será un año que estará marcado probablemente por el retroceso de la pandemia en algunos mercados y por los efectos que esto produzca en el comportamiento de la economía mundial. El complejo y movido escenario que se avecina seguirá generando cambios y transformaciones en la forma en la que las marcas se relacionan con su público. Al respecto, en Agrometric estaremos atentos para apoyarte cuando lo necesites.

¡Suerte y éxito en 2022!

Si este artículo te resultó útil, te invitamos a que lo califiques a continuación.

 

Valora este post
[Total: 1 promedio: 5]